Для логистической регрессии с L2 важны обработка пропусков, кодирование категорий и согласованный масштаб числовых признаков.
Нужно ли предобрабатывать признаки перед обучением логистической регрессии с L2 регуляризацией и зачем?
Для логистической регрессии с L2 важны обработка пропусков, кодирование категорий и согласованный масштаб числовых признаков.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Для логистической регрессии с L2 важны обработка пропусков, кодирование категорий и согласованный масштаб числовых признаков.
Без масштабирования одинаковый штраф на коэффициенты по-разному влияет на признаки в разных единицах; параметры предобработки обучают только на тренировочных данных.