Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Логистическая регрессия моделирует вероятность бинарного исхода через сигмоиду линейной комбинации признаков.
Читать ответL1 добавляет штраф на сумму модулей коэффициентов и может занулять часть из них, а L2 — на сумму квадратов, обычно плавно уменьшая величины.
Читать ответОбъясните, для каких реальных задач хотите использовать машинное обучение и какой опыт уже есть.
Читать ответПодбирайте гиперпараметры на валидационных данных или кросс-валидации, соответствующей устройству задачи.
Читать ответГрадиентный бустинг последовательно добавляет модели, обучая очередную приближать отрицательный градиент функции потерь текущего ансамбля.
Читать ответНазовите фактически использованные источники и объясните, какую дополнительную информацию могли дать альтернативные данные.
Читать ответ