Interview Boost AI

Подготовка к интервью

Вопросы по статистике для аналитиков

13 вопросов с ответами по теме «Статистика для аналитиков»

13 вопросов

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка сочетает определения статистических величин с небольшими задачами на их свойства. Отдельные вопросы посвящены проверке гипотез, ошибкам статистического решения и границам практического опыта работы с экспериментами.

Все 13 Технические вопросы 23325 Поведенческие вопросы 994 System Design 116 Лайвкодинг 204

Каталог

Вопросы по теме

Найдено: 13
Теория

Есть нормальное распределение с математическим ожиданием 5 и дисперсией 9. Чему равны мода и медиана?

Для заданного нормального распределения с математическим ожиданием (средним) μ = 5 и дисперсией σ² = 9 (значит, стандартное отклонение σ = 3):

Яндекс Поиск
Читать ответ
Теория

Где будут расположены медиана и среднее при правостороннем скошенном распределении?

В типичном учебном примере одновершинного правосторонне скошенного распределения длинный правый хвост сильнее сдвигает среднее, чем медиану. Поэтому обычно ожидают среднее > медиана, а часто и мода < медиана < среднее.

Яндекс
Читать ответ
Теория

Что такое ошибка первого рода (альфа) и ошибка второго рода (бета)?

Ошибка первого рода — это ложное срабатывание теста, когда мы отвергаем нулевую гипотезу, хотя она верна. Проще говоря, мы считаем, что есть эффект, когда его на самом деле нет.

Яндекс Поиск
Читать ответ
Теория

Что такое p-value?

p-value — вероятность при верной нулевой гипотезе H₀ и выполнении предпосылок модели получить значение статистики теста не менее экстремальное, чем наблюдаемое.

Купер Развитие
Читать ответ
Теория

Что такое нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза?

Нулевая гипотеза (H₀) — исходное утверждение, относительно которого строится статистическая проверка. В A/B-тестах это часто отсутствие различий: например, конверсии вариантов равны.

Яндекс Поиск
Читать ответ
Теория

Как изменится дисперсия, если каждое значение выборки умножить на 5?

Дисперсия увеличится в 25 раз. Среднее тоже умножится на 5, поэтому каждое отклонение от среднего станет в 5 раз больше. После возведения отклонений в квадрат получаем множитель 5² = 25.

Купер Развитие
Читать ответ