Как отбирали гиперпараметры моделей и как измеряли качество?
Подбирайте гиперпараметры на валидационных данных или кросс-валидации, соответствующей устройству задачи.
Читать ответПодготовка к интервью
18 вопросов с собеседований в Райффайзенбанк
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Райффайзенбанк. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: ML, Python, логистическая регрессия.
Каталог
Подбирайте гиперпараметры на валидационных данных или кросс-валидации, соответствующей устройству задачи.
Читать ответГрадиентный бустинг последовательно добавляет модели, обучая очередную приближать отрицательный градиент функции потерь текущего ансамбля.
Читать ответБустинг с линейными базовыми моделями возможен, но сумма линейных моделей по тем же признакам остаётся линейной.
Читать ответВчерашняя цена допустима как лаговый признак, если на момент прогноза она уже известна.
Читать ответСложность зависит от ключа группировки: сортировка каждой строки даёт примерно O(n · k log k) для n строк длиной до k.
Читать ответНазовите фактически использованные источники и объясните, какую дополнительную информацию могли дать альтернативные данные.
Читать ответ