Расскажите про свой опыт, про какой-нибудь проект или задачу, которой вы гордитесь

В одном из проектов я занимался анализом пользовательского поведения на сайте электронной коммерции. Целью было выявить причины снижения конверсии в определённом сегменте клиентов.

Основные шаги:

• Сбор и очистка данных из разных источников: логи веб-сервера, CRM, данные по транзакциям.
• Построение воронки продаж и анализ точек оттока.
• Кластеризация пользователей по поведению и демографическим данным.
• Выявление паттернов, связанных с отказами от покупки.

В результате удалось предложить изменения в интерфейсе и маркетинговой стратегии, что повысило конверсию на 15%. Для визуализации использовал Tableau, для анализа — Python (pandas, scikit-learn).