Подготовка к интервью
13 вопросов с собеседований в Автомакон
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Автомакон. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: airflow.
Каталог
NLU (Natural Language Understanding) — это область обработки естественного языка, которая отвечает за понимание смысла пользовательских запросов.
Читать ответРейтинг от 1 до 5 — это порядковый (ordinal) признак, который можно кодировать несколькими способами в зависимости от задачи и модели:
Читать ответДля получения результата первого выполненного промиса используется метод Promise.race().
Читать ответNF4-квантование в QLoRA — это метод сжатия весов больших языковых моделей (LLM) с помощью 4-битного квантования с использованием нормализованного формата (Normalized Format 4-bit).
Читать ответОсновные способы предобработки признаков включают:
Читать ответKnowledge graph (граф знаний) — это структура данных, которая представляет информацию в виде графа, где узлы — это сущности (объекты, понятия), а ребра — отношения между ними.
Читать ответБустинг — это метод ансамблирования, который строит сильную модель путем последовательного обучения серии слабых моделей (обычно деревьев решений).
Читать ответАрхитектура с контейнерами строится вокруг изоляции приложений и их зависимостей в легковесных, переносимых и воспроизводимых средах — контейнерах.
Читать ответДа, я работал с Docker, MLflow и Airflow.
Читать ответБот обращается к модели машинного обучения через API или SDK, которые предоставляют доступ к функционалу модели. Обычно это происходит следующим образом:
Читать ответMT-Bench — это бенчмарк для оценки производительности и качества больших языковых моделей (LLM).
Читать ответПреимущества:
Читать ответ