Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Ниармедик Ваш Доктор Рядом

9 вопросов с собеседований в Ниармедик Ваш Доктор Рядом

9 вопросов 1080 компаний 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Ниармедик Ваш Доктор Рядом. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: statistics, data analysis.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 9
Теория

Что такое Residual Connection (остаточные связи)?

Residual connection (остаточное соединение) — это архитектурный приём в глубоких нейронных сетях, при котором вход слоя добавляется к его выходу, минуя основной блок преобразований.

Читать ответ
Теория

Как распределять данные по батчам для оценки статистик с учетом сезонности и нагрузки?

При распределении данных по батчам для оценки статистик с учётом сезонности и нагрузки важно сохранить временную структуру и равномерно покрыть все сезонные паттерны.

Читать ответ
Теория

Что такое автокорреляция и частичная автокорреляция (ACF, PACF)?

Автокорреляция (ACF, Autocorrelation Function) — это мера зависимости временного ряда с его собственными значениями, сдвинутыми на определённое количество шагов (лагов).

Читать ответ
Теория

Какие приёмы prompt compression вы знаете (LLMLingua)?

Prompt compression — это техники сокращения или оптимизации входных запросов (prompt) для больших языковых моделей (LLM), чтобы уменьшить их длину и повысить эффективность без потери качества ответа. Основные приёмы:

Читать ответ
Теория

Что такое experience replay buffer и зачем он нужен?

Experience replay buffer — это структура данных, используемая в обучении с подкреплением (reinforcement learning), которая хранит прошлые переходы агента (состояние, действие, награда, следующее состояние).

Читать ответ
Теория

Что такое функция выживаемости S(t)?

Функция выживаемости S(t) в анализе выживаемости — это вероятность того, что объект или субъект переживёт время t, то есть событие (например, отказ, смерть, поломка) не произойдёт до момента времени t. Формально:

Читать ответ
Теория

Почему веса модели могут становиться большими и зачем их уменьшать регуляризацией?

Большие веса могут означать, что модель слишком сильно реагирует на отдельные признаки, что снижает её устойчивость.

Читать ответ
Теория

Что такое градиентный бустинг и как он работает?

Бустинг — это метод ансамблирования, который строит сильную модель путем последовательного обучения серии слабых моделей (обычно деревьев решений).

Читать ответ
Теория

Расскажите про ALBERT и его параметрический шарринг между слоями.

ALBERT (A Lite BERT) — это облегчённая версия модели BERT, разработанная для уменьшения размера и ускорения обучения без существенной потери качества.

Читать ответ