Подготовка к интервью
16 вопросов с собеседований в Fluently
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Fluently. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, browser.
Каталог
При обучении нейронных сетей размер батча влияет на выбор learning rate (скорости обучения).
Читать ответРазметка аудиоданных — это процесс аннотирования аудиозаписей для последующего обучения моделей машинного обучения. В зависимости от задачи разметка может включать:
Читать ответТест нужно менять, когда он перестает корректно отражать требования или поведение модели. Это может случиться, если:
Читать ответПомимо эмбеддинга аудио на вход классификатора часто подаются дополнительные признаки, которые помогают улучшить качество классификации. Это могут быть:
Читать ответОбучение модели на своём домене начинается с анализа специфики данных и задач, которые нужно решать.
Читать ответПравильное разбиение данных на train/val/test — ключ к честной оценке модели и предотвращению переобучения.
Читать ответGrid Search — это метод перебора гиперпараметров, при котором перебираются все возможные комбинации из заранее заданных значений параметров.
Читать ответОбучение seq-to-seq моделей действительно ресурсоёмко и требует тщательной настройки гиперпараметров. Чтобы эффективно обучать такие модели, можно использовать следующие подходы:
Читать ответДля точного выравнивания фонем можно попробовать следующие подходы:
Читать ответПри большом количестве гиперпараметров и ограниченном времени, но с большим количеством ресурсов, эффективные подходы к поиску оптимальной комбинации включают:
Читать ответЕсли тест модели машинного обучения уже использовался и показал плохой результат, стоит предпринять следующие шаги:
Читать ответОбъяснение:
Читать ответ