Давайте рассмотрим масштабирование на примере баз данных (Postgres) — как их можно масштабировать?

Начните с измерения нагрузки, оптимизации запросов и использования ресурсов текущего узла.

Реплики помогают распределять подходящее чтение, а партиционирование — управлять большими таблицами и отсекать ненужные данные. Для дальнейшего распределения записи может потребоваться шардирование, но оно усложняет транзакции, маршрутизацию и эксплуатацию.