Выбор зависит от профиля нагрузки и инфраструктуры, а не только от скорости фреймворка. FastAPI удобен для async API, Django — для приложения с развитой встроенной функциональностью.
Если нужно построить высоконагруженный endpoint, выберете FastAPI или Django? Какой язык выберете для очень высокой нагрузки?
Выбор зависит от профиля нагрузки и инфраструктуры, а не только от скорости фреймворка. FastAPI удобен для async API, Django — для приложения с развитой встроенной функциональностью.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Выбор зависит от профиля нагрузки и инфраструктуры, а не только от скорости фреймворка. FastAPI удобен для async API, Django — для приложения с развитой встроенной функциональностью.
Сначала измерьте, где ограничение: SQL, внешние вызовы, сериализация, CPU или число соединений. Для I/O-нагрузки Python с корректной конкурентностью и несколькими workers может быть достаточен. Для CPU-горячего участка рассматривают оптимизацию алгоритма, нативную библиотеку или отдельный сервис на Go, Rust, Java либо другом подходящем языке. Решение подтверждают нагрузочным профилем и учитывают опыт команды: переписывание всего сервиса не обязано устранить медленную БД.