* == ФТ ==

Условие

/**

• == ФТ ==
• Сервис обработки заказа получает заказ для обработки через Rest API.
• Обработка в следующем:
• • Проверить наличие товара на складе (вызывается внешний сервис по REST/HTTP). Если товара нет, то обработка заказа прекращается.
• • Сохранить заказ в БД заказов
• • Запустить дальнейшую обработку заказа (Processing, вызывается внешний сервис по REST/HTTP)
• • Инициировать уведомления о новом заказе (Notification, вызывается внешний сервис по REST/HTTP)
• == НОТ ==
• • обработка должна быть такой, что если сохранить в БД заказ не удалось, то запускать заказ в обработку (processing) и инициировать уведомление (notification) не надо
• • использовать для корреляции логов идентификатор заказа
• • поддержать метрики 1) количество принятых заказов 2) количество успешно обработанных заказов
• • сервис должен обрабатывать до 100 заказов в секунду */

Ответ

Для реализации сервиса обработки заказов с указанными требованиями можно использовать следующий подход:

• Проверка наличия товара: вызвать внешний REST-сервис, если товара нет — прекратить обработку.
• Сохранение заказа в БД: если сохранение не удалось, не запускать дальнейшую обработку и уведомления.
• Запуск дальнейшей обработки и уведомлений: вызвать соответствующие REST-сервисы.
• Корреляция логов: использовать идентификатор заказа как часть контекста логирования (например, через MDC в SLF4J).
• Метрики: использовать счетчики для количества принятых и успешно обработанных заказов (например, Micrometer).
• Производительность: обеспечить асинхронную обработку с ограничением до 100 заказов в секунду, например, с помощью пула потоков или реактивного подхода.

Пример упрощённого кода на Java с использованием Spring Boot и RestTemplate:

@Service
public class OrderProcessingService {
    private final RestTemplate restTemplate;
    private final OrderRepository orderRepository;
    private final MeterRegistry meterRegistry;

    private final Counter acceptedOrders;
    private final Counter successfulOrders;

    public OrderProcessingService(RestTemplate restTemplate, OrderRepository orderRepository, MeterRegistry meterRegistry) {
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.orderRepository = orderRepository;
        this.meterRegistry = meterRegistry;
        this.acceptedOrders = meterRegistry.counter("orders.accepted");
        this.successfulOrders = meterRegistry.counter("orders.successful");
    }

    public void processOrder(Order order) {
        MDC.put("orderId", order.getId());
        acceptedOrders.increment();

        // Проверка наличия товара
        Boolean inStock = restTemplate.getForObject("http://stock-service/api/stock/{productId}", Boolean.class, order.getProductId());
        if (inStock == null || !inStock) {
            // Товара нет, прекращаем обработку
            MDC.clear();
            return;
        }

        try {
            orderRepository.save(order);
        } catch (Exception e) {
            // Не удалось сохранить заказ, не запускаем processing и notification
            MDC.clear();
            return;
        }

        // Запуск дальнейшей обработки
        restTemplate.postForEntity("http://processing-service/api/process", order, Void.class);

        // Инициирование уведомлений
        restTemplate.postForEntity("http://notification-service/api/notify", order, Void.class);

        successfulOrders.increment();
        MDC.clear();
    }
}

Для обеспечения пропускной способности до 100 заказов в секунду можно использовать:

• Асинхронную обработку с очередью и пулом потоков.
• Реактивные библиотеки (Spring WebFlux).
• Ограничение скорости (rate limiting) на входящих запросах.

Таким образом, сервис будет корректно обрабатывать заказы, вести метрики и логи с корреляцией по идентификатору заказа.