Процессы подходят для CPU-bound Python-расчётов и изоляции, потоки — для блокирующего I/O, asyncio — для множества операций с неблокирующими библиотеками. Это разные модели, их можно сочетать.
Где применять процессы, где потоки, а где асинхронность? Приведи конкретные примеры задач.
Процессы подходят для CPU-bound Python-расчётов и изоляции, потоки — для блокирующего I/O, asyncio — для множества операций с неблокирующими библиотеками. Это разные модели, их можно сочетать.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Процессы подходят для CPU-bound Python-расчётов и изоляции, потоки — для блокирующего I/O, asyncio — для множества операций с неблокирующими библиотеками. Это разные модели, их можно сочетать.
Примеры: вычисление тяжёлых преобразований — process pool; интеграция с синхронным SDK — ограниченный thread pool; тысячи сетевых ожиданий — async-клиенты с лимитом параллелизма. Если native-библиотека освобождает GIL, потоки могут помочь и CPU-задаче. Процессы добавляют сериализацию и память, async требует кооперативности. Сначала находят bottleneck и ограничения библиотек, затем выбирают модель, а не автоматически заменяют весь код на async.