Как реализовать базу знаний для LLM, если объём данных больше контекстного окна? Что такое контекстное окно?

Контекстное окно — это максимальный объём текста (число токенов), который большая языковая модель (LLM) может обработать за один запрос. Например, если окно 4 тысячи токенов, то модель не сможет учесть больше текста одновременно.

Если объём данных для базы знаний превышает контекстное окно, то нужно разбивать данные на части и использовать методы, позволяющие эффективно искать и подставлять релевантные фрагменты в запрос к модели. Например:

• Индексация и векторное представление документов (embedding).
• Поиск по векторным представлениям для выбора наиболее релевантных частей.
• Передача в модель только выбранных частей, чтобы не превышать лимит контекста.

Таким образом, база знаний строится как система поиска и фильтрации информации, которая подготавливает релевантный контекст для LLM, не перегружая её лимит.