Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Яндекс Пэй

10 вопросов с собеседований в Яндекс Пэй

10 вопросов 395 компаний 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс Пэй. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 10
Теория

Как реализовать базу знаний для LLM, если объём данных больше контекстного окна? Что такое контекстное окно?

Контекстное окно — это максимальный объём текста (число токенов), который большая языковая модель (LLM) может обработать за один запрос.

Читать ответ
Теория

Как идейно работает кодинговый агент? Что нужно сделать с LLM-моделью, чтобы она могла и код писать, и на вопросы отвечать, и долгие действия совершать?

Кодинговый агент — это система, основанная на большой языковой модели (LLM), которая умеет не только отвечать на вопросы, но и писать код, а также выполнять сложные, многошаговые задачи.

Читать ответ
Теория

Задача про собаку: есть точка A и точка B, расстояние между ними 30 км. Человек из A идёт со скоростью 4 км/ч, человек из B — со скоростью 6 км/ч навстречу друг другу. Собака бегает между ними со скоростью 20 км/ч. Сколько километров пробежит собака до момента встречи людей?

Чтобы найти, сколько километров пробежит собака, нужно сначала определить время, за которое встретятся два человека.

Читать ответ
Теория

Что такое рассуждающая модель (reasoning model)? Что даёт рассуждение?

Рассуждающая модель (reasoning model) — это концептуальная или вычислительная модель, которая позволяет системе делать выводы, принимать решения или объяснять свои действия на основе имеющихся данных и знаний.

Читать ответ