Как устроен механизм Event Loop Policy в asyncio? В каких сценариях бэкенд-разработчику приходится принудительно менять стандартную политику цикла событий на кастомную, например использовать uvloop на базе libuv, и за счёт чего достигается прирост производительности?

Event Loop Policy исторически управляла созданием и выбором циклов asyncio на уровне процесса. В Python 3.14 этот механизм deprecated; для нового кода используют явную loop_factory или uvloop.run().

Политики позволяли выбирать цикл по контексту, обычно потоку, и заменять стандартную реализацию. Uvloop реализован на Cython поверх libuv и может уменьшать накладные расходы сетевого event loop. Это не ускоряет автоматически бизнес-вычисления и не устраняет блокирующие вызовы. Сравнивайте реальный throughput и latency, совместимость платформы и используемых библиотек. Для Python 3.14 документация планирует удаление policy API в 3.16, поэтому пример с set_event_loop_policy нельзя предлагать как универсальный современный шаблон.

Источник: docs.python.org, github.com.