Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании по asyncio

53 вопроса по asyncio с технических собеседований

53 вопроса 119 компаний 249 технологий

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

На странице собраны вопросы по asyncio — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: async, backend, database.

Основные темы и навыки

async 53 backend 32 database 24 testing 20 optimization 19 caching 19 concurrency 18 python 18

Форматы вопросов

  • Технические вопросы31
  • Поведенческие вопросы21
  • Лайвкодинг1

Ориентировочная сложность

  • Базовые18
  • Продвинутые26
  • Практические9

С чего начать подготовку

  1. Начните с раздела «Технические вопросы» и проверьте, можете ли дать короткий ответ своими словами.
  2. Затем разберите вопросы по теме «async» и свяжите ответы с собственным опытом.
  3. Завершите подготовку практикой: проговорите решение, ограничения и возможные альтернативы.
Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 53
Поведенческий

В чем преимущества и недостатки синхронной и асинхронной парадигм в Python?

Плюсы и минусы синхронной и асинхронной парадигм в Python Синхронная: код проще читать, понимать и отлаживать Синхронная: операции ввода-вывода блокируют поток Асинхронная: выполнение не блокируется, поэтому подход…

Читать ответ
Поведенческий

В чем фундаментальные отличия Django, FastAPI и aiohttp?

Фундаментальные отличия Django, FastAPI и aiohttp Django: монолитный фреймворк полного стека, работающий преимущественно синхронно FastAPI: современный асинхронный фреймворк на базе Starlette и Pydantic aiohttp:…

Читать ответ
Теория

Закрывает ли GIL подключение к базе данных при аварийном завершении задачи?

Освобождает ли GIL соединение с базой данных при аварийном завершении задачи? GIL (Global Interpreter Lock) — механизм синхронизации, используемый в CPython. GIL напрямую не управляет ресурсами и соединениями с базой…

Читать ответ
Теория

Как PostgreSQL выполняет оператор UPDATE на самом деле?

Как PostgreSQL выполняет оператор UPDATE? Система управления реляционной БД PostgreSQL не изменяет строки непосредственно на месте Используется механизм MVCC: прежняя версия строки помечается удалённой Формируется…

Читать ответ
Теория

Как PostgreSQL и другие СУБД обнаруживают и устраняют взаимоблокировки?

Для поиска дедлоков, или взаимоблокировок, СУБД анализирует граф блокировок: транзакции представлены узлами, а зависимости по ресурсам — связями В PostgreSQL периодически выполняется поиск циклов в wait-for graph…

Читать ответ
Теория

Как query planner помогает диагностировать производительность запросов?

Как query planner помогает выявлять причины проблем с производительностью? исследование плана выполнения SQL-операций обнаружение узких мест: полнотекстовый скан, джойны, индексы оценка стоимости (cost) и расчетного…

Читать ответ
Поведенческий

Как асинхронность помогает обрабатывать больше запросов в одном потоке?

Почему асинхронность повышает число запросов, обрабатываемых одним потоком? Асинхронность — это модель выполнения, при которой операции могут идти без блокировки потока Пока I/O-операция не завершена, поток не…

Читать ответ
Теория

Как база данных обеспечивает уникальность записей и удаляет дубликаты?

Ограничения UNIQUE: запрещают повторение значений в столбце или их комбинации PRIMARY KEY: уникальный идентификатор строки, автоматически обеспечивающий UNQUE Уникальные индексы: ускоряют поиск и одновременно…

Читать ответ
Теория

Как быстро отправить 10 000 запросов: какие подходы выбрать и как оптимизировать нагрузку?

Как быстро отправить 10 000 запросов: подходы и оптимизация параллельная отправка запросов с помощью многопоточности или асинхронности применение пулов соединений (connection pooling) для повторного использования TCP…

Читать ответ
Поведенческий

Как в Python различаются многопоточность, асинхронность и мультипроцессинг и когда выбирать каждый подход?

Многопоточность, асинхронность и мультипроцессинг в Python Многопоточность: одновременная работа нескольких потоков в рамках одного процесса. Потоки используют общую память и требуют сравнительно небольших ресурсов.…

Читать ответ
Теория

Как в Python связаны переменные, ссылки и объекты?

Как связаны переменные, ссылки и объекты в Python Python использует динамическую типизацию, а управление объектами в памяти основано на ссылках. Переменная представляет собой имя-ссылку на объект в памяти, а не…

Читать ответ
Теория

Как в асинхронном коде параллельно запустить две задачи?

Параллельное выполнение задач в асинхронном коде асинхронность в JS и Python (Node.js, asyncio) Promise.all / asyncio.gather — одновременно запускают задачи и ожидают завершения каждой из них запуск задач без await —…

Читать ответ