Как влияет увеличение количества проверяемых гипотез на ошибку первого рода?

При увеличении количества проверяемых гипотез растёт вероятность ошибки первого рода (ложноположительного результата). Это связано с тем, что при множественном тестировании суммарная вероятность хотя бы одной ошибочной отвержения нулевой гипотезы увеличивается. Чтобы контролировать эту ошибку, применяют методы корректировки, например, поправку Бонферрони, которая снижает уровень значимости для каждой отдельной гипотезы, или более сложные методы, такие как FDR (False Discovery Rate).