Можно ли интерпретировать скоры классификационного бустинга как вероятности класса?

Сырой score бустинга не всегда является вероятностью: это может быть margin или logit. Даже значение predict_proba требует проверки калибровки на независимых данных.

При log-loss бинарный margin обычно преобразуется sigmoid, но хороший ranking не гарантирует соответствия вероятностей частотам. Проверяйте reliability curve, Brier score и log-loss; при необходимости калибруйте отдельно. Веса классов и sampling могут менять интерпретацию выхода.