Как вы будете считать дисперсию для выборки из 20 сотрудников? И чем ваша оценка лучше, чем случайное число 3?

Дисперсия — это мера разброса данных относительно их среднего значения. Для выборки из 20 сотрудников дисперсию можно посчитать по формуле выборочной дисперсии:

[ S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2 ]

где:

• (n=20) — размер выборки,
• (x_i) — значение i-го сотрудника,
• (\bar{x}) — среднее значение выборки.

Использование выборочной дисперсии (с делением на (n-1)) даёт несмещённую оценку истинной дисперсии генеральной совокупности, в отличие от случайного числа 3, которое не отражает статистические свойства данных и не учитывает их вариативность. Таким образом, вычисленная дисперсия даёт объективную и обоснованную меру разброса, необходимую для анализа и принятия решений.