Unit-тесты помогают, но не доказывают корректность AI-кода целиком. Нужны ревью логики, сверка контрактов, статический анализ и проверки границ, ошибок и безопасности.
Какими инструментами и способами вы будете тщательно проверять код, сгенерированный ИИ? Помогают ли unit-тесты?
Unit-тесты помогают, но не доказывают корректность AI-кода целиком. Нужны ревью логики, сверка контрактов, статический анализ и проверки границ, ошибок и безопасности.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Unit-тесты помогают, но не доказывают корректность AI-кода целиком. Нужны ревью логики, сверка контрактов, статический анализ и проверки границ, ошибок и безопасности.
Тесты должны выводиться из требований, а не повторять предположения генератора. Для интеграций полезны contract/integration tests, для алгоритмов — property-based проверки и сравнение с простым эталоном. Проверьте зависимости, обработку секретов и concurrency. Не запускайте непонятный код с production-доступами и не считайте успешную компиляцию достаточным результатом.