Какой был самый большой объём хранимых данных на проектах?

Объём данных, с которыми приходится работать в проектах на Python, сильно варьируется в зависимости от задачи и инфраструктуры. Например:

• В небольших веб-приложениях — несколько мегабайт или гигабайт данных, хранящихся в базах данных.
• В проектах по анализу данных — от гигабайт до терабайт, часто с использованием библиотек pandas, NumPy и инструментов для работы с большими данными.
• В системах машинного обучения — сотни мегабайт до десятков терабайт, включая обучающие датасеты и модели.

Важно уметь оптимизировать обработку данных, используя потоковую обработку, базы данных, распределённые вычисления и эффективные структуры данных.