В одном из проектов я работал с базой данных объемом около 5 ТБ, использовалась распределённая система хранения. Запросы на чтение достигали порядка 10 тысяч в секунду, записи — около 2 тысяч в секунду. Для обеспечения производительности применялись кэширование, шардирование и оптимизация индексов. В Golang реализовывал высокопроизводительные сервисы для обработки этих запросов с использованием горутин и каналов для параллелизма.
Самый большой объём данных, с которым работал?
В одном из проектов я работал с базой данных объемом около 5 ТБ, использовалась распределённая система хранения.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
В одном из проектов я работал с базой данных объемом около 5 ТБ, использовалась распределённая система хранения. Запросы на чтение достигали порядка 10 тысяч в секунду, записи — около 2 тысяч в секунду. Для обеспечения производительности применялись кэширование, шардирование и оптимизация индексов. В Golang реализовывал высокопроизводительные сервисы для обработки этих запросов с использованием горутин и каналов для параллелизма.