Какова была нагрузка на сервисы? Какие оптимизации применялись?

Нагрузка на сервисы обычно измерялась в количестве запросов в секунду (RPS), объеме обрабатываемых данных и времени отклика. Например, сервис мог обрабатывать до нескольких тысяч запросов в секунду с задержкой менее 100 мс.

Для оптимизации применялись следующие подходы:

• Кэширование на разных уровнях (в памяти, Redis) для снижения нагрузки на базу данных.
• Использование асинхронных вызовов и корутин Kotlin для эффективного управления потоками.
• Оптимизация запросов к базе данных, добавление индексов.
• Горизонтальное масштабирование сервисов с помощью контейнеризации и оркестрации.
• Профилирование и устранение узких мест в коде, например, чрезмерных синхронизаций или блокировок.

Пример использования корутин для асинхронной обработки:

suspend fun fetchData(): Data {
    return withContext(Dispatchers.IO) {
        // запрос к базе или внешнему API
    }
}