Между какими данными считалось расстояние Левенштейна и как алгоритм определял потенциальное совпадение с записью в санкционном списке?

Расстояние Левенштейна сравнивает строки, например нормализованное имя клиента и имя из списка. В конкретном проекте нужно назвать реальные поля, правила нормализации и порог, а не угадывать их.

Обычно сначала сокращают набор кандидатов, затем оценивают похожесть имён и дополнительные признаки: дату рождения, страну или другие доступные данные. Один низкий edit distance не доказывает совпадение личности. Объясните, как оценивали ложные совпадения и пропуски и какие случаи отправляли на проверку. Без описания системы невозможно достоверно восстановить её алгоритм и настройки.