Такие результаты подтверждают сопоставимыми измерениями и объяснением компромиссов, а не только числом RPS или процентом экономии.
Минус 35% потребления ресурсов и более 100K RPS. Расскажите, как методически считали реальное потребление и убеждали команды менять requests, почему сняли CPU-лимиты и чем это рискованно, как устроены pre-scaling и overprovisioning перед пиком, что конкретно настраивали в Nginx и какие сервисы принципиально не перевели на spot-инстансы и почему.
Такие результаты подтверждают сопоставимыми измерениями и объяснением компромиссов, а не только числом RPS или процентом экономии.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Такие результаты подтверждают сопоставимыми измерениями и объяснением компромиссов, а не только числом RPS или процентом экономии.
Сравнивайте CPU, память, стоимость и задержки при одинаковом профиле нагрузки. Requests корректируйте по наблюдениям и запасу; снятие CPU limits уменьшает throttling, но повышает риск конкуренции. Pre-scaling заранее создаёт ёмкость, overprovisioning держит резерв под вытесняемые Pod. Nginx настраивают по профилю соединений и измерениям. Для spot важна переносимость прерываний: критичные quorum/stateful-компоненты требуют особенно надёжного размещения. Числа из вопроса нельзя выдавать за собственный результат без подтверждения.