Могут ли на интервью по ML задавать задачи по структурам данных, например, деревья и связанные списки?

Да, на интервью по машинному обучению вполне могут задавать вопросы по структурам данных, таким как деревья и связанные списки. Это связано с тем, что многие алгоритмы машинного обучения (например, деревья решений, случайные леса, градиентный бустинг) основаны на деревьях, а понимание базовых структур данных помогает лучше понять и реализовать эти алгоритмы. Кроме того, знание структур данных важно для оптимизации и эффективной обработки данных в ML-проектах.