Можете ли вы объяснить, как именно вычисляется F1-score через precision и recall?

F1-score — гармоническое среднее precision и recall: F1 = 2PR/(P + R). Через confusion matrix это 2TP/(2TP + FP + FN), если знаменатель ненулевой.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

F1-score — гармоническое среднее precision и recall: F1 = 2PR/(P + R). Через confusion matrix это 2TP/(2TP + FP + FN), если знаменатель ненулевой.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

F1-score — гармоническое среднее precision и recall: F1 = 2PR/(P + R). Через confusion matrix это 2TP/(2TP + FP + FN), если знаменатель ненулевой.

Precision равна TP/(TP + FP), recall — TP/(TP + FN). Если P = 0,8 и R = 0,5, F1 приблизительно 0,615. При нулевом знаменателе нужно заранее задать соглашение. F1 не учитывает TN и не является средней точностью; для нескольких классов важно указать macro, micro или weighted averaging.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее