OLAP-кубы тебе знакомы? Когда мы работаем с многомерными данными, похожими на сводную таблицу в Excel, но для более быстрого взаимодействия с большими объёмами данных.

OLAP-куб организует показатели по измерениям, например продажи по времени, региону и товару. Это позволяет быстро агрегировать данные и менять уровень детализации.

Меры — сумма выручки, количество продаж; измерения — дата, филиал, категория. Slice фиксирует одно измерение, dice выбирает подмножество, drill-down раскрывает детализацию, roll-up укрупняет уровень.

Аналогия со сводной таблицей полезна, но куб также включает модель данных, иерархии и правила агрегации. Среднее нельзя бездумно суммировать, а остатки по датам не всегда аддитивны. Быстродействие обеспечивают организация хранения и предварительные агрегаты; не каждая OLAP-система обязана заранее хранить все комбинации куба.