Почему для ответов по транзакционной SQL-базе не стоит использовать векторный RAG как основной механизм?

Векторный поиск не гарантирует точные фильтры, суммы, JOIN и актуальное транзакционное состояние. Для числовых ответов по SQL-базе основой должны быть проверяемые запросы к данным.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

Векторный поиск не гарантирует точные фильтры, суммы, JOIN и актуальное транзакционное состояние. Для числовых ответов по SQL-базе основой должны быть проверяемые запросы к данным.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

Векторный поиск не гарантирует точные фильтры, суммы, JOIN и актуальное транзакционное состояние. Для числовых ответов по SQL-базе основой должны быть проверяемые запросы к данным.

RAG полезен для описания схемы, бизнес-терминов и примеров SQL. Сам запрос нужно валидировать, ограничивать права и ресурсы, а результат связывать с выполненной операцией. Превращение строк в embeddings может потерять нужные записи и не заменяет агрегирование по полной выборке.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее