Подготовка к интервью

Вопросы для позиции «Backend-разработчик»

561 вопрос для подготовки на позицию Backend-разработчик

561 вопрос 119 компаний 249 технологий

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Backend-разработчик: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, api.

Основные темы и навыки

backend 505 database 414 api 232 architecture 147 optimization 132 microservices 123 concurrency 97 performance 86

Форматы вопросов

  • Поведенческие вопросы367
  • Технические вопросы123
  • System Design40
  • Лайвкодинг31

Ориентировочная сложность

  • Базовые39
  • Продвинутые306
  • Практические216

С чего начать подготовку

  1. Начните с раздела «Поведенческие вопросы» и проверьте, можете ли дать короткий ответ своими словами.
  2. Затем разберите вопросы по теме «backend» и свяжите ответы с собственным опытом.
  3. Завершите подготовку практикой: проговорите решение, ограничения и возможные альтернативы.

Частые вопросы о подготовке

Какие темы повторить перед собеседованием на позицию «Backend-разработчик»?

Начните с тем backend, database, api, затем переходите к практическим задачам и системному объяснению решений.

Как пользоваться этой подборкой?

Сначала сформулируйте ответ самостоятельно, затем откройте разбор, сравните аргументы и выпишите темы, которые требуют повторения.

Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 561
System Design

Как ускорить SQL-запрос, который выполняется слишком долго?

изучить план выполнения с помощью EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE найти узкие места: сканирование таблиц и отсутствие индексов проверить и создать индексы для часто используемых колонок переписать запрос: упростить JOIN и по…

Читать ответ
Поведенческий

Как ускорить поиск по имени автора при увеличении нагрузки?

Профилирование запроса и поиск узких мест Индексация авторского поля: создание индекса по имени Кэширование результатов часто выполняемых запросов Вертикальное или горизонтальное масштабирование БД Переход на…

Читать ответ
System Design

Как ускорить тяжёлые аналитические запросы в PostgreSQL?

Аналитика и оптимизация запросов Подбирать подходящие индексы — B-tree, GIN или GiST — для ускорения выборок Использовать партиционирование для таблиц с диапазонными и временными данными Применять материализованные…

Читать ответ
Поведенческий

Как устранить проблему N+1 запросов в Hibernate?

Hibernate — Java ORM, в котором по умолчанию используется ленивая загрузка Проблема N+1 возникает, когда один запрос выбирает основные данные, а ещё N запросов обращаются к связанным объектам при ленивой загрузке…

Читать ответ
Поведенческий

Как устранить проблему N+1 при загрузке связанных сущностей?

Как устранить проблему N+1 для связанных сущностей? Проблема N+1: вместо одного выполняется множество запросов Причина: отложенная (lazy) загрузка связанных данных Базовое решение: жадная загрузка (eager loading)…

Читать ответ
Поведенческий

Как устранить проблемы «волшебных чисел» в коде?

Как устранить проблемы "волшебных чисел"? область разработки и качество кода "волшебные числа" — необъяснимые статические константы, напрямую записанные в коде усложняют чтение и сопровождение программы создают риск…

Читать ответ
Поведенческий

Как устроен Dependency Injection (DI) в Spring и как вы применяли его на практике?

Spring DI — механизм внедрения зависимостей, работающий внутри IoC-контейнера Управлением объектами занимаются Bean Factory и ApplicationContext Компоненты автоматически создаются и связываются по типу или аннотациям…

Читать ответ
Лайвкодинг

Как устроен HashMap и за счёт чего поиск выполняется за константное время?

Как устроен HashMap? За счёт чего достигается константный поиск структура данных формата ключ → значение (хеш-таблица) для ключа вычисляется хеш-код (число) по хеш-коду быстро определяется индекс бакета в бакете…

Читать ответ
Поведенческий

Как устроен Redis и для чего нужен TTL?

Как устроен Redis и для чего нужен TTL? Redis — это in-memory key-value хранилище Информация размещается в оперативной памяти, поэтому доступ к ней занимает микросекунды Поддерживаются разные структуры: строки,…

Читать ответ
Поведенческий

Как устроен жизненный цикл Spring Beans?

Жизненный цикл Spring Beans Spring Bean — объект, жизненным циклом которого управляет Spring-контейнер этап 1: создание экземпляра с помощью конструктора или фабрики этап 2: внедрение зависимостей (DI через…

Читать ответ
Поведенческий

Как устроен и работает Map в Go?

структура данных для хранения пар ключ → значение внутри представляет собой хеш-таблицу ключ обязан быть comparable (поддерживать операцию ==) поиск, добавление и удаление выполняются в среднем за ~O(1) для обработки…

Читать ответ
Поведенческий

Как устроен и работает сборщик мусора в Java?

Автоматически освобождает память, выделенную JVM Находит объекты, на которые больше нет ссылок и которые стали недостижимыми Организует кучу по поколениям: Young, Old и Permanent (метаданные) Базовый подход:…

Читать ответ