Почему поиск в B-tree быстрее полного перебора данных?
сочетание сбалансированной структуры и логарифмической сложности делает поиск в B-tree заметно эффективнее полного перебора.
Читать ответПодготовка к интервью
561 вопрос для подготовки на позицию Backend-разработчик
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Что проверяют на интервью
Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Backend-разработчик: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, api.
Начните с тем backend, database, api, затем переходите к практическим задачам и системному объяснению решений.
Сначала сформулируйте ответ самостоятельно, затем откройте разбор, сравните аргументы и выпишите темы, которые требуют повторения.
Каталог
сочетание сбалансированной структуры и логарифмической сложности делает поиск в B-tree заметно эффективнее полного перебора.
Читать ответИндексы представляют собой структуры, ускоряющие поиск данных Для составного индекса последовательность колонок напрямую влияет на его работу Эффективный поиск выполняется только по префиксу колонок индекса Если…
Читать ответHTTP-статус 204 сообщает об успешном выполнении запроса без тела ответа При этом отсутствие контента иногда означает, что данные неполные или ожидаемые данные не были возвращены Клиентское приложение может обработать…
Читать ответПриходилось ли писать T-SQL-запросы вручную? имею опыт работы с SQL Server и ручного написания T-SQL-запросов разрабатывал запросы для выборки, вставки и обновления данных применял сложные JOIN, подзапросы и CTE…
Читать ответПроблемы при выполнении SQL-запросов и применение EXPLAIN Оптимизация запросов и поиск узких мест EXPLAIN отображает план выполнения SQL-запроса Проверка индексов, последовательного сканирования и соединений Позволяет…
Читать ответSpring Profiles: назначение и применение механизм Spring для условного включения конфигураций помогает разделять настройки приложения между средами dev, test и prod конфигурации, бины и свойства становятся активными…
Читать ответработал с основными инструментами CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions Jenkins: гибкое решение с развитой системой плагинов, подходящее для сложных пайплайнов GitLab CI: тесно связан с репозиториями и удобен для…
Читать ответС какими NoSQL БД вам приходилось работать? документоориентированные: MongoDB, CouchDB ключ-значение: Redis, Riak колоночные: Cassandra, HBase графовые: Neo4j, JanusGraph настраивал, индексировал, реплицировал и…
Читать ответKafka, потоковая обработка Одну партицию может читать только один консьюмер внутри группы Партиция представляет собой минимальную единицу параллелизма Kafka распределяет консьюмеров группы между партициями Это…
Читать ответПроблема согласованности RabbitMQ и транзакций Контекст: RabbitMQ интегрирован с транзакциями базы данных Суть: коммит БД и публикация сообщения могут произойти несогласованно Основной риск: сообщение будет…
Читать ответКлючевое отличие @RestController от @Controller Обе аннотации Spring применяются для создания веб-контроллеров @Controller используется в MVC и возвращает view — например, HTML или JSP @RestController объединяет…
Читать ответArrayList и LinkedList: различия и эффективные операции ArrayList построен на основе динамического массива: его элементы размещаются в соседних ячейках памяти Получение элемента по индексу выполняется быстро: O(1)…
Читать ответ