В каких случаях семантического поиска недостаточно для хорошего RAG и чем его дополнять?

Семантического поиска недостаточно для точных идентификаторов, сложных фильтров, свежих данных и многошаговых вопросов. Его дополняют лексическим поиском, структурированными запросами и reranking.

Короткий ответ

Что ответить на собеседовании

Семантического поиска недостаточно для точных идентификаторов, сложных фильтров, свежих данных и многошаговых вопросов. Его дополняют лексическим поиском, структурированными запросами и reranking.

Подробный разбор

Ответ с пояснениями

Семантического поиска недостаточно для точных идентификаторов, сложных фильтров, свежих данных и многошаговых вопросов. Его дополняют лексическим поиском, структурированными запросами и reranking.

Артикул или номер договора лучше искать точно; права доступа и даты — проверять фильтрами; агрегаты — получать из базы. Hybrid retrieval расширяет выборку, reranker уточняет порядок. Для составного вопроса можно выделить несколько подзапросов. Оценивать нужно и нахождение доказательств, и обоснованность ответа: повышение сходства embeddings само по себе не гарантирует полезный RAG.

ИИ-помощник для собеседований

Хочешь уверенно проходить собеседования?

Попробуй ИИ-помощник для собеседований: слышит вас и собеседника, анализирует экран, подсказывает ответы в реальном времени, работает без VPN и не попадает в захват экрана.

Подробнее