Сам Data Vault не гарантирует быстрые запросы. Ускорение обычно дают подходящие витрины, PIT/bridge-структуры, фильтрация и физическая организация данных.
За счёт чего именно получилось оптимизировать запросы на Data Vault, если он обычно увеличивает количество джойнов?
Сам Data Vault не гарантирует быстрые запросы. Ускорение обычно дают подходящие витрины, PIT/bridge-структуры, фильтрация и физическая организация данных.
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
Сам Data Vault не гарантирует быстрые запросы. Ускорение обычно дают подходящие витрины, PIT/bridge-структуры, фильтрация и физическая организация данных.
Raw Vault удобен для истории и интеграции, но аналитический запрос через множество hubs, links и satellites может быть дорогим. Для чтения создают слои, уменьшающие число повторных соединений и поиска актуальных версий.
В реальном примере покажите план до и после, изменение объёма чтения и сохранение результата. Нельзя приписывать ускорение одной методологии, если фактически помогли индексы, распределение, предварительный расчёт или переписывание запроса.