RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход в области обработки естественного языка, который сочетает генеративные модели (например, языковые модели) с механизмом поиска и извлечения релевантной информации из внешних источников данных.
Знаешь ли ты, что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Пример применения:
Короткий ответ
Что ответить на собеседовании
Подробный разбор
Ответ с пояснениями
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход в области обработки естественного языка, который сочетает генеративные модели (например, языковые модели) с механизмом поиска и извлечения релевантной информации из внешних источников данных.
Идея в том, что вместо того, чтобы полностью полагаться на знания, заложенные в модели, система сначала ищет релевантные документы или факты в базе данных, а затем использует эту информацию для генерации более точного и обоснованного ответа.
Пример применения:
- Вопросно-ответные системы, где модель сначала извлекает подходящие тексты из базы знаний, а потом на их основе формирует ответ.
Это повышает качество и актуальность ответов, особенно когда база знаний регулярно обновляется.