Подготовка к интервью
12 вопросов с собеседований в СБЕР AI
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в СБЕР AI. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: backend, api, database.
Каталог
При вызове PATCH с изменением цены на 70 тысяч в записи в базе данных обновится только поле цены, остальные поля останутся без изменений.
Читать ответRAG (Retrieval-Augmented Generation) с локальной базой нормативных документов работает так:
Читать ответЯ использую LLM преимущественно через API, что позволяет интегрировать возможности модели в собственные приложения и автоматизировать задачи.
Читать ответДа, у меня есть опыт работы с AI-агентами и решениями на базе больших языковых моделей (LLM).
Читать ответДля сбора требований я использую несколько техник, в зависимости от контекста:
Читать ответОсновные HTTP-методы, которые используются для взаимодействия клиента с сервером:
Читать ответВ своей работе я использую LLM (Large Language Models) для автоматизации анализа требований, генерации технической документации и поддержки коммуникации между командами.
Читать ответСтейкхолдеры — это все лица или организации, которые заинтересованы в проекте, продукте или процессе и могут влиять на его результат или быть затронутыми им.
Читать ответДля передачи логина и пароля при авторизации обычно используется HTTP-метод POST.
Читать ответНет, у меня был опыт работы как с микросервисной архитектурой, так и с монолитными приложениями.
Читать ответЕсли REST-запрос выполняется минуту и клиент при этом ждёт ответа, то это синхронный запрос — клиент блокируется до получения результата.
Читать ответАгрегирующая функция — это функция, которая принимает набор значений и возвращает одно сводное значение, отражающее некоторую характеристику этого набора.
Читать ответ