Подготовка к интервью
45 вопросов с собеседований в Альфа
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Альфа. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, browser, backend.
Каталог
Назовите фактическую основу UI и объясните, что берёте готовым, а что поддерживаете сами. Собственный UI-kit может быть построен поверх сторонней библиотеки.
Читать ответdisplay:none убирает элемент из layout; visibility:hidden сохраняет место, но скрывает элемент; opacity:0 делает его прозрачным, сохраняя геометрию и обычно интерактивность.
Читать ответВ первом примере цвет зависит от HTML: внутри #card — красный, иначе внутри .card — синий, иначе зелёный. Во втором примере побеждает последний зелёный.
Читать ответПорядок: start, promise constructor, final, promise1, promise3, promise4, timeout. Первый catch обрабатывает отказ, поэтому второй catch пропускается.
Читать ответБлок фигурных скобок создаёт лексическую область для let и const, но не новую функциональную область для var.
Читать ответНазовите реально применявшиеся инструменты и разделите их задачи: ошибки, метрики, логи и трассировку.
Читать ответbox центрируется относительно содержащего блока через 50% и сдвиг на половину собственного размера; для совпавшего #card .title цвет будет red.
Читать ответЗадача кластеризации заключается в группировке объектов данных таким образом, чтобы объекты внутри одной группы (кластера) были максимально похожи друг на друга, а объекты из разных групп — максимально различны.
Читать ответPR-AUC (Precision-Recall Area Under Curve) и ROC-AUC (Receiver Operating Characteristic Area Under Curve) — это метрики качества бинарной классификации, но они по-разному реагируют на дисбаланс классов.
Читать ответPR-AUC (Precision-Recall Area Under Curve) — это метрика, которая измеряет качество бинарного классификатора, оценивая площадь под кривой зависимости точности (precision) от полноты (recall).
Читать ответДа, у меня есть опыт работы с задачами обработки естественного языка (NLP). Я занимался такими задачами, как:
Читать ответROC-AUC — это метрика качества бинарных классификаторов, которая измеряет способность модели различать классы.
Читать ответ