Подготовка к интервью
542 вопроса с собеседований в Avito
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Avito. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, go, frontend.
Каталог
Файл init.py в Python служит для обозначения каталога как пакета. Без этого файла Python не будет рассматривать папку как пакет, и импорт модулей из неё будет невозможен или затруднён.
Читать ответЧтобы учитывать разную стоимость кликов (CPC) в разных категориях товаров при анализе или построении моделей машинного обучения, можно использовать следующие подходы:
Читать ответНа последнем месте работы я занимался проектом по разработке системы рекомендаций для e-commerce платформы.
Читать ответStemming и lemmatization — это методы нормализации слов в информационном поиске (IR), которые помогают привести разные формы слова к единой базовой форме для улучшения поиска и анализа текста.
Читать ответСвёрточный слой — ключевой элемент свёрточных нейронных сетей (CNN), который применяется для обработки изображений и других данных с пространственной структурой.
Читать ответBagging (Bootstrap Aggregating) — это метод ансамблирования моделей, при котором создаётся множество обучающих выборок с помощью бутстрэп-выборки (случайная выборка с возвращением из исходных данных).
Читать ответВ условиях холодного старта, когда у пользователя нет или мало истории взаимодействий, формирование релевантной выдачи требует комбинированного подхода.
Читать ответДля получения эмбеддинга большого текста, например длинного описания товара, можно использовать несколько подходов:
Читать ответФункция LEAD в SQL используется для получения значения из следующей строки относительно текущей в упорядоченном наборе данных.
Читать ответЕсли один товар продается разными продавцами, важно корректно агрегировать и обрабатывать данные, чтобы обеспечить точность и удобство для пользователя. Подходы могут включать:
Читать ответКонтейнеризация — это технология упаковки приложения вместе со всеми его зависимостями, библиотеками и настройками в единый изолированный контейнер.
Читать ответДля сравнения эмбеддингов запросов и товаров обычно используют меры сходства или расстояния в векторном пространстве. Основные подходы:
Читать ответ