Подготовка к интервью
542 вопроса с собеседований в Avito
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Avito. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, go, frontend.
Каталог
В бустинге переобучение предотвращается с помощью нескольких приёмов:
Читать ответСлучайный лес (Random Forest) — это ансамблевый метод машинного обучения, основанный на построении множества решающих деревьев и объединении их предсказаний.
Читать ответДля оценки виджета продвижения товаров важно измерять как бизнес-метрики, так и контрметрики, чтобы понять эффективность и возможные негативные эффекты.
Читать ответДля учета временного промежутка между покупками при оценке релевантности товаров часто используют временные веса или decay-функции, которые уменьшают влияние более старых покупок.
Читать ответR — часто применяется для статистического анализа и визуализации данных.
Читать ответГрадиентный бустинг чаще используется в промышленной среде по нескольким причинам:
Читать ответДля измерения дистанции между двумя эмбеддингами (векторами признаков) часто используют метрики расстояния, которые отражают степень сходства или различия между ними. Основные методы:
Читать ответЧтобы пройти по списку меньше раз и упростить решение, стоит объединить все необходимые операции в один проход.
Читать ответНапример, если пользователь ищет "кроссовки для бега", система может показать не только самые популярные или точные совпадения, но и альтернативные варианты с похожими характеристиками, брендами или ценовым диапазоном.
Читать ответДля организации A/B тестирования виджета нужно:
Читать ответLovasz loss — это функция потерь, основанная на Lovász extension, которая используется для оптимизации метрик качества сегментации, таких как Intersection over Union (IoU).
Читать ответВ градиентном бустинге роль весов выполняют градиенты — производные функции потерь по предсказаниям модели на текущем шаге.
Читать ответ