Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в KeepRise

34 вопроса с собеседований в KeepRise

34 вопроса 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в KeepRise. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, sql.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 34
Теория

Зачем разработчику нужны юнит-тесты?

Зачем разработчику нужны юнит-тесты? автоматическая проверка корректности программного кода обнаружение ошибок на ранних этапах разработки фиксация поведения функций и модулей в качестве документации более безопасный…

Читать ответ
System Design

Как определить, что архитектура системы хорошая?

проектирование системы на уровне структуры компонентов и их взаимодействия создаёт условия для масштабирования, сопровождения и безопасного внесения изменений ясное распределение ответственности (Separation of…

Читать ответ
Теория

Как покрыть код тестами и какой процент покрытия выбрать?

Как покрыть код тестами и какой уровень покрытия считать оптимальным? покрытие тестами — проверка корректности работы кода с помощью автоматизированных тестов виды тестирования: юнит (отдельные модули), интеграционное…

Читать ответ
Теория

Как правильно обрабатывать ошибки в сервисах проекта?

Обработка ошибок в сервисах проекта базовый элемент архитектуры backend применение централизованного middleware для перехвата исключений передача ошибок на уровень API с использованием унифицированного формата ответа…

Читать ответ
Теория

Как работают CTE (Common Table Expressions) в PostgreSQL?

Как работают CTE (Common Table Expressions) в PostgreSQL? SQL-конструкция для временных именованных результатов создаются с помощью ключевого слова WITH доступны только в рамках текущего запроса повышают понятность и…

Читать ответ
System Design

Как спроектировать надёжный и масштабируемый data pipeline?

data pipeline — это цепочка последовательных операций обработки данных надёжность достигается за счёт обработки ошибок, повторных попыток и мониторинга масштабируемость обеспечивают распределённые системы и…

Читать ответ
Теория

Как ускорить тяжёлые аналитические запросы в PostgreSQL?

Аналитика и оптимизация запросов Подбирать подходящие индексы — B-tree, GIN или GiST — для ускорения выборок Использовать партиционирование для таблиц с диапазонными и временными данными Применять материализованные…

Читать ответ
Теория

Как устроен балансировщик нагрузки?

сетевой компонент, предназначенный для распределения запросов получает входящий клиентский трафик по заданному алгоритму перенаправляет запросы в пул серверов распространённые алгоритмы: round-robin, least…

Читать ответ
Теория

Как эффективно работать со сложными JOIN между множеством таблиц?

SQL и оптимизация запросов Сначала точно определить ключи соединения — PK и FK. Для обязательных связей применять INNER JOIN, а для необязательных — LEFT JOIN. Сокращать объем промежуточных данных, выполняя фильтрацию…

Читать ответ
Теория

Что такое Kubernetes и для чего он нужен?

Что представляет собой Kubernetes? Платформа для оркестрации контейнеров Автоматизирует развёртывание, масштабирование и управление Управляет группами контейнеров Docker и других OCI-контейнеров Обеспечивает…

Читать ответ