Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в LifePay

50 вопросов с собеседований в LifePay

50 вопросов 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в LifePay. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: concurrency, async, mobile.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 50
Теория

Какова разница между <? extends T> и <? super T>?

Отличия <? extends T> от <? super T> обобщённые типы в Java значения из такого контейнера можно безопасно читать, но добавление запрещено объекты типа T можно безопасно добавлять, а при чтении типом результата будет…

Читать ответ
Теория

Могут ли несколько потоков получить доступ к критической секции при использовании synchronized?

Синхронизация в Java — способ защитить критическую секцию synchronized блокирует один монитор (объект) в каждый момент монитор удерживает только один поток, который выполняет критическую секцию остальные потоки…

Читать ответ
Теория

Может ли StateFlow работать без подписчиков и что происходит при их отсутствии?

StateFlow без подписчиков: как он работает StateFlow в Kotlin — горячий поток для хранения и управления состоянием Может работать при наличии 0 подписчиков и не выдаёт ошибок Текущее состояние постоянно сохраняется в…

Читать ответ
Теория

Отменится ли корутина в GlobalScope при вызове cancel() у родительского скоупа?

Что будет с корутиной в GlobalScope после cancel() родительского скоупа? Корутинa в GlobalScope — выполняется вне иерархии скоупов GlobalScope не зависит от родительских скоупов Вызов cancel() у родителя не оказывает…

Читать ответ
Теория

Почему GlobalScope не стоит использовать в большинстве случаев?

Почему GlobalScope не стоит использовать в большинстве случаев? Kotlin coroutines, GlobalScope — глобальная область видимости Жизненный цикл — весь период работы приложения Нет контроля над отменой и обработкой ошибок…

Читать ответ
Теория

Почему на собеседовании важно понимать работу стека в многопоточности?

Почему на собеседовании важно понимать работу стека в многопоточности? управление памятью при выполнении нескольких потоков у каждого потока есть собственный стек вызовов в стеке хранятся локальные переменные и адреса…

Читать ответ
Теория

У каких сущностей в Java и Kotlin есть собственный стек?

У каких сущностей в Java и Kotlin есть собственный стек? стек — область памяти, связанная с многопоточностью каждый поток располагает собственным стеком в стеке хранятся локальные переменные, параметры и вызовы…

Читать ответ
Теория

Чем SharedFlow и StateFlow отличаются по поведению подписчиков и буферизации?

SharedFlow и StateFlow: различия в поведении и буферизации SharedFlow и StateFlow — холодные потоковые API Kotlin Coroutines, предназначенные для коммуникации между потоками. StateFlow постоянно хранит одно актуальное…

Читать ответ
Теория

Что в Android считается изменением конфигурации?

системное изменение, которое влияет на ресурсы UI например, поворот экрана, смена языка или подключение клавиатуры по умолчанию приводит к пересозданию Activity пересоздание требуется, чтобы применить обновлённые…

Читать ответ
Теория

Что делает volatile и почему он не гарантирует потокобезопасность?

volatile — модификатор переменных в Java и C++ Он обеспечивает видимость изменений между потоками: чтение и запись выполняются с обращением к основной памяти volatile препятствует оптимизациям компилятора и CPU,…

Читать ответ
Теория

Что делает ключевое слово synchronized в Java?

Для чего в Java используется ключевое слово synchronized? механизм синхронизации потоков в Java обеспечивает взаимное исключение (mutex) при обращении к коду или ресурсу захватывает объект-монитор одним потоком не…

Читать ответ