Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Мвидео

264 вопроса с собеседований в Мвидео

264 вопроса 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Мвидео. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: go, database, backend.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 264
Теория

Если нужно написать сложную таблицу с серверной пагинацией, сортировками и фильтрациями — что бы ты взял?

Для реализации сложной таблицы с серверной пагинацией, сортировками и фильтрациями я бы выбрал библиотеку, которая хорошо поддерживает серверные операции и легко интегрируется с React или другим фреймворком.

Читать ответ
Теория

Расскажи какую-нибудь самую классную фичу, на твой взгляд, которую ты делал и которой ты гордишься. Может быть, это было что-то новое для тебя, с чем ты разобрался, или просто довольно сложный функционал?

Одна из интересных задач, с которой я сталкивался во фронтенде, — реализация динамического дашборда с множеством виджетов, которые пользователь может настраивать: менять размер, порядок, содержимое.

Читать ответ
Теория

Мы подаем на вход метаданные, и он на основе этих метаданных создает поток — как это позволит быстро перенести существующие потоки со старых систем в планируемую?

Использование метаданных для создания потоков позволяет абстрагироваться от конкретной реализации и структуры данных старых систем.

Читать ответ
Теория

У вас Data Science и большие данные обрабатывают — есть замена в этой библиотечке, написанной на Rust, многопоточная, в отличие от Pandas, очень быстрая. Не знаешь таких?

В экосистеме Rust есть библиотека Polars, которая является высокопроизводительной альтернативой Pandas.

Читать ответ
Теория

Trino в этой схеме отвечает за обработку данных — как стек технологий позволяет разделить хранилище и вычисления?

Trino — это распределённый SQL-движок для анализа данных, который позволяет выполнять запросы к разным источникам данных без необходимости перемещать сами данные.

Читать ответ
Теория

Data Vault — удобная штука, но объектов многовато получается. Можешь объяснить разницу между хабами, линками и сателлитами?

Data Vault — это методология построения хранилищ данных, которая разделяет данные на три основных типа объектов: хабы, линкы и сателлиты.

Читать ответ
Теория

С какими библиотеками Python вы работали?

Мои знания Python достаточно углублённые, я использую его для обработки данных, автоматизации и разработки ETL-процессов.

Читать ответ