Подготовка к интервью
39 вопросов с собеседований в Норси-Транс
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Норси-Транс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: python, database, sql.
Каталог
В проектах на Python часто применяются следующие инструменты и технологии:
Читать ответПаттерн-декоратор в Python позволяет динамически расширять функциональность объектов без изменения их исходного кода. В Python это часто реализуется с помощью функций-декораторов.
Читать ответОсновная цель шардирования в распределённых системах — горизонтальное масштабирование и повышение производительности за счёт разделения данных на части (шарды), которые хранятся и обрабатываются на разных серверах.
Читать ответДа, в Python я применяю типизацию с помощью аннотаций для повышения читаемости кода и облегчения статического анализа.
Читать ответНа предыдущей должности при разработке проектов на Python мы придерживались следующего порядка и методов:
Читать ответПри миграции и внедрении Kubernetes в существующую инфраструктуру я обычно следую таким шагам:
Читать ответОсновные категории встроенных типов данных в Python:
Читать ответPydantic используется для создания схем данных, которые обеспечивают валидацию и сериализацию данных в Python.
Читать ответДля безопасной работы нескольких процессов в Python используются различные механизмы синхронизации и межпроцессного взаимодействия (IPC). Основные из них:
Читать ответReactivation campaign — это маркетинговая кампания, направленная на возвращение неактивных пользователей или клиентов к активному использованию продукта или сервиса.
Читать ответСтратегию продукта стоит менять в следующих случаях:
Читать ответARPU (Average Revenue Per User) и ARPPU (Average Revenue Per Paying User) — ключевые метрики для оценки монетизации продукта.
Читать ответ