Подготовка к интервью
28 вопросов с собеседований в RWB (Wildberries & Russ)
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в RWB (Wildberries & Russ). Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: data analyst, bi, sql.
Каталог
Дайте предметную обратную связь: какие вопросы проверяли полезные основы, где требовался дополнительный контекст и насколько опросник соответствует задачам роли.
Читать ответOperator задаёт тип выполняемого действия, например запуск SQL или Python-кода. Task — конкретный узел DAG с параметрами и зависимостями; Task Instance — его запуск в определённом DAG Run.
Читать ответСгруппируйте трёхлетний опыт по направлениям ответственности и выделите несколько результатов. Покажите, как менялась сложность задач и ваша самостоятельность.
Читать ответНазовите желаемый диапазон и уточните валюту, период и то, идёт ли речь о сумме до или после налогов. Свяжите ожидания с уровнем ответственности и полным пакетом условий.
Читать ответMaster, также называемый coordinator, принимает клиентское соединение и координирует распределённый запрос. Segment instances хранят части пользовательских данных и выполняют свою часть плана.
Читать ответНаправление сортировки, несколько ключей ORDER BY и явный порядок для NULL на примере PostgreSQL.
Читать ответОперационный дашборд автомойки: выручка, оплаченные визиты, загрузка и доступность постов, расход ресурсов, инциденты и динамика спроса.
Читать ответКак рассказать о реальном взаимодействии с заказчиком: уточнение задачи, согласование определений и приоритетов, обратная связь и результат без вымышленного опыта.
Читать ответСоединяем расписания автобусов и поездов, закладываем 15 минут на пересадку и выбираем все пары с минимальной общей продолжительностью поездки.
Читать ответЧто оркестрирует Airflow, как связаны задачи внутри DAG и как описать реальный опыт разработки или сопровождения процессов без выдуманного внедрения.
Читать ответКак показать реальный процесс контроля данных: проверки правил, наблюдение за изменениями, обработку отклонений и подтверждение восстановления качества.
Читать ответКак описать реальный опыт с генеративным ИИ: задачу, уровень участия, проверку качества, ограничения и работу с данными без выдуманных проектов.
Читать ответ