Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Сбер

3834 вопроса с собеседований в Сбер

3834 вопроса 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 3834
Теория

Приходилось ли вам работать с железом, микроконтроллерами, одноплатными компьютерами, администрированием Linux: сетями, маршрутизацией и правами пользователей? Работали ли с Zabbix или Grafana?

Zabbix — это система мониторинга с открытым исходным кодом, предназначенная для отслеживания состояния серверов, сетевого оборудования, приложений и других IT-ресурсов.

Читать ответ
Теория

Какой контракт должен реализовать объект, чтобы стать контекстным менеджером в Python?

В Python механизм управления контекстами реализуется с помощью протокола контекстного менеджера, который включает методы enter и exit.

Читать ответ
Теория

Расскажите подробнее о своей роли в команде и о том, как выглядел ваш обычный рабочий день.

После пробуждения я обычно выполняю следующие действия, чтобы настроиться на продуктивный рабочий день:

Читать ответ
Теория

Как измерить качество ответов RAG-системы, если мы физически не можем протестировать все юзкейсы и сами не разбираемся в предметной области?

Качество работы RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) обычно оценивается по нескольким ключевым метрикам:

Читать ответ
Теория

Почему стоит использовать менеджеры контекста в Python?

Менеджеры контекста (context managers) в Python обеспечивают надежное выполнение кода до и после блока с помощью протокола enter и exit.

Читать ответ
Теория

Расскажите о самой сложной технической или продуктовой задаче, которую вы решали: в чём была проблема и как вы её решили?

Для преодоления сложных технических вызовов в проектах на Python я использовал несколько подходов:

Читать ответ
Теория

Работали ли вы с Elasticsearch и Kibana? На каком проекте?

Лог попадал в Kibana через цепочку: приложение генерирует логи, которые собирает и отправляет лог-агент (например, Filebeat или Logstash) в Elasticsearch — распределённое хранилище и поисковый движок.

Читать ответ
Теория

Какую конструкцию использовать в FastAPI/асинхронном Python, чтобы отправить 10 запросов одновременно?

Для параллельного выполнения 10 запросов к внешнему API в Python удобно использовать модуль asyncio вместе с aiohttp. Это позволяет запускать запросы асинхронно, не блокируя основной поток.

Читать ответ