Подготовка к интервью
3834 вопроса с собеседований в Сбер
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Каталог
AQE меняет физический план Spark во время выполнения, используя фактическую статистику. Это помогает адаптироваться к размеру данных и перекосу распределения.
Читать ответВыделите клиентов с несколькими различными email, пронумеруйте их записи от новых к старым и удалите строки с номером больше 1.
Читать ответDriver планирует вычисление, cluster manager выделяет ресурсы, executors выполняют задачи над разделами данных. SQL проходит анализ и оптимизацию перед исполнением.
Читать ответНормализация устраняет избыточность и аномалии изменения данных через зависимости атрибутов. Для OLTP часто используют 3НФ, но это не универсальное требование.
Читать ответПроверьте график, тренд, сезонность и устойчивость статистик; дополните это ADF и KPSS. Их нулевые гипотезы различаются, а вывод зависит от настроек теста.
Читать ответБизнес определяет смысл и приемлемое качество данных, а инженер предлагает технические проверки и обеспечивает их выполнение. Важно согласовать критерии приёмки.
Читать ответROC AUC равен 0,5: одинаковый скор не ранжирует классы. ROC состоит из крайних точек (0, 0) и (1, 1), соединённых диагональю.
Читать ответБудет 8 строк: четыре пары (2,2), одна (1,NULL), две (NULL,NULL) и одна (4,NULL). NULL не совпадает с NULL через обычное равенство SQL.
Читать ответЛогические JOIN определяют, какие пары и несопоставленные строки попадают в результат: INNER, LEFT, RIGHT, FULL и CROSS. Это не физические алгоритмы hash, merge или nested loop.
Читать ответСначала выберите интересующие задачи, затем направление: витрины, инженерная разработка, аналитика или ML/AI. Объясните, какой следующий шаг соответствует вашему реальному опыту.
Читать ответROC AUC — площадь под кривой зависимости TPR от FPR при изменении порога классификации. Для бинарной задачи она оценивает качество ранжирования положительных и отрицательных объектов.
Читать ответГрадиент вычисляется у функции потерь по текущим предсказаниям ансамбля, а не по порогам дерева. Новое дерево приближает направление уменьшения ошибки.
Читать ответ