Расскажи про использование Apache Airflow для агрегации аналитических данных. Как собирали метрики?
Apache Airflow используется для автоматизации и оркестрации рабочих процессов, включая агрегацию аналитических данных.
Читать ответПодготовка к интервью
3834 вопроса с собеседований в Сбер
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Каталог
Apache Airflow используется для автоматизации и оркестрации рабочих процессов, включая агрегацию аналитических данных.
Читать ответВ Apache Kafka порядок сообщений гарантируется внутри одного партиции.
Читать ответCelery и Kafka решают разные задачи, хотя обе могут использоваться для асинхронной обработки.
Читать ответEvent Sourcing — это архитектурный паттерн, при котором все изменения состояния системы сохраняются как последовательность событий, а не просто текущее состояние.
Читать ответПринципы SOLID — это пять основных правил объектно-ориентированного программирования, которые помогают создавать гибкий и поддерживаемый код:
Читать ответGIL (Global Interpreter Lock) в Python гарантирует, что в каждый момент времени только один поток выполняет байт-код Python, что предотвращает одновременный доступ к объектам Python на уровне интерпретатора.
Читать ответОжидаемый итог — значение счетчика около 200000, так как два потока по 100000 инкрементов каждый.
Читать ответВ контексте больших языковых моделей (LLM) и эмбеддингов токен — это минимальная единица текста, которую модель обрабатывает.
Читать ответВ Python для разбора и обработки данных часто используются следующие типы парсеров:
Читать ответВыбор GIN-индекса для полнотекстового поиска в PostgreSQL обусловлен следующими причинами:
Читать ответДа, я использовал Sentry для мониторинга ошибок в Python-проектах.
Читать ответВ микросервисных системах часто применяются следующие архитектурные паттерны:
Читать ответ