Что такое NLU и какие у него подзадачи (intent, slots, entities)?

NLU (Natural Language Understanding) — это область обработки естественного языка, которая отвечает за понимание смысла пользовательских запросов.

Основные подзадачи NLU:

• Intent recognition (распознавание намерений) — определение цели или задачи, которую пользователь хочет выполнить (например, "заказать такси" или "узнать погоду").
• Entity recognition (распознавание сущностей) — выделение ключевых объектов или понятий в запросе, таких как имена, даты, места.
• Slot filling (заполнение слотов) — извлечение и структурирование параметров, необходимых для выполнения намерения. Например, для намерения "заказать такси" слоты могут быть: адрес отправления, адрес назначения, время.

Эти компоненты вместе позволяют системе понять, что именно хочет пользователь, и какие данные нужны для выполнения запроса.