Есть 5% закрытия лидов, несколько стран и агентов. Как с помощью ML определить, какому агенту назначить новый лид?

Нужно оценивать результат назначения пары лид–агент с учётом страны, специализации и загрузки. Сравнение исторических conversion rate без поправок смешивает качество агента и сложность полученных лидов.

Начните с правила распределения и модели вероятности закрытия по доступным до назначения признакам. При 5% конверсии контролируйте дисбаланс, калибровку и стоимость ошибок. Исторические назначения создают selection bias: для оценки эффекта полезно безопасное рандомизированное исследование допустимых назначений. Оптимизируйте ожидаемую ценность с ограничениями capacity, а не отправляйте все лиды одному агенту.