Как нормализовать score, чтобы новый агент без истории тоже получал лиды и мог продавать?

Новый агент должен получать разумный prior, а не нулевой рейтинг. Для сравнения используют сглаженную оценку конверсии и выделенную долю exploration при контроле качества лидов.

Например, байесовское сглаживание объединяет личные результаты с общей статистикой; сила prior уменьшается с опытом. Случайное распределение части лидов помогает собрать данные без замкнутого круга «нет истории — нет лидов». Нормализация score сама по себе эту проблему не решает.