Предложи вариант разработки рекомендательной системы заданий для ученика на образовательной платформе.

Начните с рекомендателя на основе навыков, пройденных тем и сложности, а затем сравнивайте его с обучаемой моделью. Цель — прогресс ученика, а не только клики по заданиям.

Кандидатов фильтруют по prerequisites, доступности и уже выполненным задачам. Ранжирование учитывает текущую оценку знаний, ошибки, время решения и необходимость повторения; сохраняется доля исследования новых тем. Для cold start подойдут входная диагностика и учебная программа. Оценка включает прирост знаний, успешность последующих заданий и удержание без перегрузки. Нужны объяснение выбора, возможность пропуска и защита от рекомендаций слишком лёгких задач ради красивой статистики.